Quanto costa l'intelligenza artificiale per un'azienda in Italia
In Italia nel 2026 un progetto di intelligenza artificiale su misura costa da 2 mila euro per una consulenza con roadmap fino a oltre 100 mila per un sistema multi-agente integrato con i gestionali aziendali. Le fasce più frequenti: 5-15 mila euro per un chatbot addestrato sui documenti aziendali, con rilascio in 3-6 settimane; 20-60 mila per un agente che lavora su un processo intero, in 6-12 settimane. A questi va sempre aggiunto un costo di esercizio mensile — chiamate ai modelli, infrastruttura, manutenzione — che dipende dai volumi e che un preventivo serio quantifica prima della firma, non dopo. Il fattore che sposta di più il preventivo non è la tecnologia: è lo stato dei vostri dati e della vostra documentazione.
Le fasce di prezzo
- Consulenza e roadmap: 2-10 mila euro, primo rilascio in 2-4 settimane. Analisi dei processi, individuazione dei casi d'uso che ripagano, roadmap con tempi e costi. Se poi il progetto lo sviluppiamo noi, questa cifra si scala: l'analisi non deve diventare un modo per farsi pagare due volte.
- Automazione singola: 5-20 mila euro, primo rilascio in 3-6 settimane. Un processo specifico automatizzato end-to-end: smistamento e risposta a richieste ricorrenti, estrazione dati da documenti, sincronizzazioni fra sistemi.
- Chatbot o assistente sui vostri contenuti: 5-15 mila euro, primo rilascio in 3-6 settimane. Un assistente addestrato sulla vostra documentazione o sul vostro catalogo, che risponde citando la fonte. I tempi dipendono più dallo stato dei vostri contenuti che dalla tecnologia: se sono già ordinati si va veloci.
- Agente su un processo intero: 20-60 mila euro, primo rilascio in 6-12 settimane. Un agente che esegue un flusso completo con accesso ai sistemi aziendali: preventivazione assistita, gestione ordini, interrogazione del gestionale in linguaggio naturale.
- Sistema multi-agente integrato: oltre 60 mila euro, primo rilascio in da concordare. Più agenti che collaborano, integrati con gestionale, CRM e e-commerce, con dashboard proprietarie. È la fascia in cui rientrano i progetti che cambiano il modo di lavorare di un reparto.
Cosa sposta il preventivo
Lo stato dei vostri dati — il fattore numero uno
È ciò che sposta di più il preventivo, e quasi nessuno lo mette in conto. Documentazione ordinata e un gestionale interrogabile possono dimezzare i tempi. Dati sparsi fra PDF scansionati, fogli di calcolo personali e un gestionale senza documentazione aggiungono settimane di lavoro prima ancora di toccare l'AI. Un fornitore che non vi chiede di vedere i dati prima di fare un prezzo sta tirando a indovinare.
Quante integrazioni servono
Un assistente che vive per conto suo costa una frazione dello stesso assistente collegato a gestionale, CRM e magazzino. Ogni sistema da integrare porta con sé autenticazione, mappatura dei dati, gestione degli errori e test. Le integrazioni con sistemi su misura o datati sono la voce che più spesso viene sottostimata.
Il costo di esercizio, che è mensile e per sempre
Un software con AI dentro va monitorato: i modelli vengono deprecati, le API cambiano, i costi per token si muovono. Il mantenimento va quotato insieme al progetto, non scoperto sei mesi dopo — chiedetelo esplicitamente a noi e a chiunque altro stiate valutando. Un preventivo che tace su questa voce non è più economico: è incompleto.
Quanto lavoro resta in azienda
Il prezzo cambia molto a seconda di chi prepara i contenuti, chi valida le risposte nelle prime settimane e chi forma il team. Se queste attività restano internamente il preventivo scende; se le prendiamo in carico noi, sale. È una voce che va decisa esplicitamente, non lasciata implicita.
Le stesse domande, poste a Velthub
Come funziona la stima da voi
La call conoscitiva è gratuita e dura mezz'ora. Ne esce una roadmap con tempi e costi espliciti, comprensivi del costo di esercizio. Se dall'analisi risulta che l'AI non conviene sul vostro volume, lo diciamo lì e la call resta gratuita lo stesso.
Cosa serve portare in call per avere un numero utile
Quattro dati: quale processo vi costa più tempo, quante volte al mese accade, chi lo esegue oggi e quanto ci mette. Con questi una conversazione produce una stima concreta; senza, produce una proposta generica.
Il codice a chi resta
Vi concediamo una licenza d'uso piena e perpetua sulla soluzione, e la documentazione per farla mantenere a chiunque. Non cediamo la proprietà del codice sorgente né dei repository: è il modello con cui lavoriamo, ed è bene saperlo prima di firmare, non dopo.
I servizi coinvolti
- Consulenza Aziendale nel mondo dell'AI — Consulenza strategica per identificare dove e come l'AI può generare valore nel tuo business.
- Chatbot AI — Assistenti conversazionali intelligenti per supporto clienti, vendite e comunicazione interna 24/7.
- Agenti AI Custom — Agenti autonomi che eseguono task complessi, prendono decisioni e automatizzano interi processi aziendali.
Domande frequenti
Perché nessuno pubblica i prezzi dell'AI?
Perché il costo dipende davvero dai dati e dai processi, e una cifra secca sarebbe sbagliata per quasi tutti. Questo però non giustifica il silenzio totale: le fasce esistono e sono conoscibili. Un fornitore che rifiuta anche solo di indicare un ordine di grandezza dopo aver capito il vostro caso vi sta togliendo l'unico strumento che avete per confrontare le offerte.
Sotto quale cifra dovrei insospettirmi?
Per un progetto su misura, sotto i 2-3 mila euro quasi sempre significa che qualcosa non è stato messo nel conto: di solito il costo di esercizio, i test sui dati reali o il mantenimento. Esistono strumenti in abbonamento che costano molto meno, ed è legittimo sceglierli — ma allora non state comprando una soluzione su misura, e il confronto fra i due preventivi non ha senso.
Quanto costa mantenerlo dopo il rilascio?
Un software con AI dentro va monitorato: i modelli vengono deprecati, le API cambiano, i costi per token si muovono. Il mantenimento va quotato insieme al progetto, non scoperto sei mesi dopo — chiedetelo esplicitamente a noi e a chiunque altro stiate valutando.
Conviene partire da un progetto piccolo?
Quasi sempre sì, e non per ragioni di budget: un primo rilascio circoscritto in 4-8 settimane vi dice se l'ipotesi di partenza reggeva. Un progetto che prima di mostrare qualcosa richiede sei mesi vi fa scoprire l'errore quando correggerlo costa di più.
I costi cambiano se i modelli AI diventano più economici?
Il costo per token è sceso molto negli ultimi anni e continuerà a scendere, ma incide sul costo di esercizio, non su quello di sviluppo. La parte cara di un progetto AI è capire il processo, integrare i sistemi e gestire i casi limite: è lavoro umano, e non segue la curva dei prezzi dei modelli.